Im zweiten Teil unserer Versiegelungsreihe zeigen wir, wie sich frei verfügbare True Orthophotos mithilfe moderner KI-Architekturen in eine differenzierte, hochauflösende Landbedeckungsklassifikation überführen lassen. Aufbauend auf unserem flexiblen KI-Framework geben wir einen Überblick über aktuelle KI-Entwicklungen und demonstrieren deren Mehrwert in der semantischen Segmentierung städtischer Oberflächen. Ziel ist es, möglichst viele relevante Oberflächenklassen zuverlässig abzuleiten – als belastbare Datengrundlage für kommunale Anwendungen von Klimaresilienz bis Infrastrukturplanung.