Menu
  • Über uns
    • Unternehmen
    • Team
    • Karriere
    • Referenzen
    • Partner
    • Kontakt
  • Produkte
    • Erdbeobachtungsmetadatenoptimierer
    • Temperaturdaten
    • LST-Daten Client
    • Schulungen
  • Services
    • actinia – Geoprozessierung in der Cloud
    • Analyse von raumbezogenen Daten und Erdbeobachtungsdaten
    • CORONA Spionagesatellitendaten
    • maps.mundialis
    • Web Kartendienste
    • GIS Entwicklung
    • Open Source GIS
  • Märkte
    • Fernerkundung für die Landwirtschaft
    • Satellitenbilder für die Wiederherstellung von Wald- und Bodenbedeckung
    • Glasfaser-Trassenplanung – FTTH
    • Copernicus und Sentinel
  • News & Blog
    • News
    • Blog
    • Satellitenbild des Monats
  • English English
  • Deutsch Deutsch
  • Über uns
    • Unternehmen
    • Team
    • Karriere
    • Referenzen
    • Partner
    • Kontakt
  • Produkte
    • Erdbeobachtungsmetadatenoptimierer
    • Temperaturdaten
    • LST-Daten Client
    • Schulungen
  • Services
    • actinia – Geoprozessierung in der Cloud
    • Analyse von raumbezogenen Daten und Erdbeobachtungsdaten
    • CORONA Spionagesatellitendaten
    • maps.mundialis
    • Web Kartendienste
    • GIS Entwicklung
    • Open Source GIS
  • Märkte
    • Fernerkundung für die Landwirtschaft
    • Satellitenbilder für die Wiederherstellung von Wald- und Bodenbedeckung
    • Glasfaser-Trassenplanung – FTTH
    • Copernicus und Sentinel
  • News & Blog
    • News
    • Blog
    • Satellitenbild des Monats
  • English English
  • Deutsch Deutsch

Deutschland 2019 – Landbedeckung auf Basis von Sentinel-2 Daten


14. Dezember 2020 | Category blog, Sentinel

incora Deutschland-Klassifikation 2019: zoom auf Köln-Bonn

incora Deutschland-Klassifikation 2019: zoom auf Köln-Bonn

incora: Deutschland 2019 – Landbedeckung auf Basis von Sentinel-2 Daten

Im Rahmen des Projekts Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung (incora, BMVI mFund Förderkennzeichen: 19F2079C) wurde ein automatisches Verfahren entwickelt, um jährliche Landbedeckungsklassifikationen für ganz Deutschland zu erstellen. Die Klassifikationen verfügen über eine räumliche Auflösung von 10m x 10m (Pixelgröße) und bilden die Klassen Bebaute Fläche, Grasland, Wald, Landwirtschaft, Vegetationsloser Boden und Wasser ab. Als Datengrundlage werden mit dem MAJA-Algorithmus atmosphärenkorrigierte Sentinel-2 Daten verwendet, die von EOC Geoservice des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) bereitgestellt wurden. Die für die Klassifikation benötigten Trainingsdaten werden dabei regelbasiert aus Referenzdaten (z.B. OpenStreetMap) sowie den Sentinel-2 Szenen selbst erstellt. Dadurch lässt sich die Prozessierung flexibel auf unterschiedliche Jahre übertragen und vollautomatisch durchführen.

Der Fokus des Projekts incora liegt auf dem Monitoring von Siedlungs- und Verkehrsflächen. Der Vergleich der Deutschlandweiten Klassifikationen für verschiedene Referenzjahre ermöglicht es, klein- sowie großmaßstäbige Veränderungen in der Siedlungsentwicklung abzuleiten. Perspektivisch kann das Verfahren über die gesamte Lebensdauer der Sentinel-2 Satellitenmission angewendet werden, sodass auch langjährige Trends in der Landbedeckungsdynamik Deutschlands sichtbar gemacht werden können.

Die ersten Zwischenergebnisse haben wir hier veröffentlicht

 

Landbedeckungsklassifizierungskarte von Deutschland 2019 basierend auf Sentinel-2-Daten, 10m Auflösung

  • Download: https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/classification_2019/classification_map_germany_2019_v0_1.tif
  • Metadaten: https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/1da8a111-847d-41ee-91bb-3e9b9f5d278f

 

Landbedeckungsklassifizierungskarte von Deutschland 2016 basierend auf Sentinel-2-Daten, 10m Auflösung

  • Download: https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/classification_2016/classification_map_germany_2016_v0_1.tif
  • Metadaten: https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/d93aecdd-2cfc-41fe-accc-d636b8ad4f6a

 

Change Detection Karte von Deutschland 2016-2019 basierend auf Sentinel-2 Daten, 10m Auflösung

  • Download:
    • https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/change_detection_2016_2019/germany_2016_2019_MAJA_cd_total_v0_1.tif
    • https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/change_detection_2016_2019/germany_2016_2019_MAJA_cd_water_v0_1.tif
    • https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/change_detection_2016_2019/germany_2016_2019_MAJA_cd_lowvegetation_v0_1.tif
    • https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/change_detection_2016_2019/germany_2016_2019_MAJA_cd_forest_v0_1.tif
    • https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/change_detection_2016_2019/germany_2016_2019_MAJA_cd_builtup_v0_1.tif
    • https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/change_detection_2016_2019/germany_2016_2019_MAJA_cd_baresoil_v0_1.tif
    • https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/change_detection_2016_2019/germany_2016_2019_MAJA_cd_agriculture_v0_1.tif
  • Metadaten: https://data.mundialis.de/geonetwork/srv/eng/catalog.search#/metadata/6c5bdbfc-7b53-4c45-b606-b1b0eaa56b74

 

Datenlizenz (offene Daten):

  • Datenlizenz Deutschland – Namensnennung – Version 2.0 (DL-DE->BY-2.0), oder neuer
    https://data.mundialis.de/geodata/lulc-germany/classification_2019/LICENSE.html

 

Ihr Ansprechpartner

Wir stehen Ihnen gerne zur Verfügung:
Guido Riembauer <info@mundialis.de> | Telefon: +49 (0)228 / 387 580 80

Über incora

Im Rahmen der Nachhaltigkeitsziele ist der sparsame Umgang mit der Ressource Fläche seit vielen Jahren Gegenstand planerischer Interventionen und politischer Maßnahmen der Bundesregierung. Die konfliktreichen Nutzungsansprüche sind benötigen Datengrundlagen für das Monitoring der Siedlungs- und Verkehrsflächenentwicklung. Das incora Projekt nutzt die Datengrundlagen der Copernicus Sentinel-Satelliten, um existierende Indikatoren der Siedlungs- und Verkehrsflächenentwicklung für ein bundesweites Flächenmonitoring zu ergänzen sowie die Qualität und Aussagekraft der bestehenden Kennziffern zu erhöhen. Die Ergebnisse werden in Portalen der Raumbeobachtung öffentlich bereitgestellt.

Das Projekt (Laufzeit: 12/2018 – 11/2021) wird durch das Institut für Landes- und Stadtentwicklungsforschung (ILS) koordiniert, und gemeinsam mit dem Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR) und der mundialis GmbH & Co. KG durchgeführt.

Comments are currently closed.

Folgen Sie uns hier

Kontakt

mundialis GmbH & Co. KG
Kölnstrasse 99
53111 Bonn

Telefon: +49 (0)228 / 387 580 80
Fax: +49 (0)228 / 962 899 57

E-Mail: info [at] mundialis [dot] de

Letzte Beiträge

  • Gastvortrag zum Thema „Medizinische Fernerkundung und GIS“ an der Universität Bonn

    Dienstag, der 2. Februar 2021
  • MapScaping podcast: GRASS GIS bekommt wahrscheinlich nicht die Aufmerksamkeit, die es verdient

    Dienstag, der 15. Dezember 2020
  • OSGeo Global Annual Meeting 2020

    Freitag, der 18. September 2020
  • Big Data: Erdbeobachtungs- und Geodatenanalyse mit Actinia und GRASS GIS – FOSS4G UK 2020 Online

    Freitag, der 12. Juni 2020
  • Dieses Jahr kein Bratwurst, Bier & GIS!

    Dienstag, der 24. März 2020
Alle Beiträge ansehen

Blog

  • Satellitenbild des Monats – Februar – Öresund (Dänemark/Schweden) 26. Februar 2021
    Öresund – Meerenge zwischen Dänemark und Schweden, aufgenommen vom Sentinel-2A ...
  • Deutschland 2019 – Landbedeckung auf Basis von Sentinel-2 Daten 14. Dezember 2020
    Im Rahmen des Projekts Inwertsetzung von Copernicus-Daten für die Raumbeobachtung ...
  • Neuer Artikel zur anwenderfreundlichen Bereitstellung von Klima- und Wetterdaten (FAIR mFund Projekt) 9. November 2020
    Der Zugang zu qualitativ hochwertigen Wetter- und Klimadaten ist für ...
Alle Blog-Beiträge ansehen

Copyright © 2015-2021 mundialis GmbH & Co. KG

Impressum Datenschutzerklärung

Theme created by PWT. Powered by WordPress.org