Erfassung globaler Oberflächentemperaturen

Oberflächentemperaturdaten sind für eine Vielzahl von Branchen und Fachgebieten unverzichtbar. Die Temperatur steuert viele biologische und ökologische Prozesse, wie z.B. die Transpiration, die Biomasseakkumulation und damit auch die landwirtschaftlichen Erträge. Oberflächentemperaturdaten aus dem Weltraum (LST-Daten, englisch für Land Surface Temperature data) können daher eine Vielzahl von Anwendungen unterstützen.

Einsatzbereiche

• In der Landwirtschaft für Precision Farming und Erntevorhersagen.
• Im Weinbau zur optimalen Standortwahl.
• In der Forstwirtschaft zur Beobachtung der Verschiebung von Waldgrenzen.
• Im Gesundheitswesen als Eingangsgröße für Pollenflugvorhersagen.
• In der Stadtplanung zur Analyse und Bewertung von städtischer Wärmeinseln.
• Im Transportwesen zur effizienten temperaturabhängigen Routenplanung.
• In der Windenergiebranche zur Abschätzung der Vereisungshäufigkeit.

Die Oberflächentemperaturdaten sind besonders wertvoll für Fachleute und Entscheidungsträger in diesen Bereichen, die genaue und aktuelle Informationen benötigen.

Umfang und Charakteristika des Data Package

Die Land Surface Temperature (LST) Daten von mundialis lösen die Probleme der unzureichenden Genauigkeit und räumlichen Abdeckung, die bei herkömmlichen meteorologischen Stationen in der Oberflächenanalyse auftreten. Von besonderer Bedeutung ist die hohe räumliche Auflösung unserer LST-Daten, da meteorologische Stationen zwar genaue Temperaturmessungen liefern, diese aber nur einzelne Standorte mit ihrem unmittelbaren Einflussbereich repräsentieren. Zudem ist die Verteilung der meteorologischen Stationen für die meisten Regionen der Erde alles andere als optimal. Unsere LST-Daten bieten eine bisher unerreichte Kombination aus räumlicher (bis zu 250 m) und zeitlicher (bis zu 4 mal täglich) Auflösung. Dadurch ist es möglich, genaue und umfassende Temperaturdaten von nahezu jedem Landgebiet der Erde zu erhalten, was für viele der oben genannten Anwendungen von entscheidender Bedeutung ist.

Durch die Verwendung von LST-Daten können Nutzer fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage genauer, aktueller und umfassender Temperaturdaten treffen. Dies führt zu verbesserten Ergebnissen in den jeweiligen Fachgebieten, wie z.B. optimierte Ernteerträge in der Landwirtschaft, bessere Standortwahl im Weinbau, effektivere Stadtplanung und effizientere Routenplanung im Transportwesen.

Zugang zu einem Teil unseres Temperaturdatenarchivs und zu unserem wissenschaftlichen Artikel erhalten Sie hier.

Für einen ersten Eindruck haben wir die Temperaturen aus dem Jahr 2016 im LST-Client aufbereitet: https://lst.mundialis.de/