mundialis hat ein flexibles KI-Framework zur Differenzierung von Oberflächenklassen aus frei verfügbaren Luftbildern entwickelt, das wir in zwei Webseminaren vorstellen. Dieser erste Teil beleuchtet ein Praxisbeispiel aus der Abwasserwirtschaft: Wir erläutern unser Vorgehen von der Aufbereitung der Trainingsdaten über die Wahl der geeigneten KI-Architektur hin zur Entwicklung von Nachbearbeitungsroutinen. Unser so entwickeltes KI-Modell ist in der Lage, die für die Abwasserwirtschaft relevanten befestigten Flächen „öffentliche Verkehrsflächen“, „Dachflächen“, „privat saubere Flächen“ und „privat schmutzige Flächen“ zuverlässig und hochauflösend zu unterscheiden und bietet so eine flächendeckende Grundlage für die quantitative und qualitative Bewertung von Niederschlagsabflüssen.
Zur Aufzeichnung des Webinars.