mundialis beteiligt sich an BMVI-Förderprogramm mFUND

Die Firma mundialis startet im Rahmen der Förderrichtlinie 1 des BMVI-Förderprogramms mFUND zusammen mit der Firma Sopra Steria Consulting das Projekt „MetaOpenData“.

mFUND zusammen mit der Firma Sopra Steria Consulting das Projekt „MetaOpenData“.

 

Im Rahmen der Forschungsinitiative mFUND fördert das BMVI (Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur) seit 2016 Forschungs- und Entwicklungsprojekte rund um digitale datenbasierte Anwendungen für die Mobilität 4.0. Die Förderrichtlinie 1 unterstützt dabei Projekte in der Konzeptionsphase.

Das gerade gestartete Projekt MetaOpenData mit dem Langtitel „Bessere Auffindbarkeit von Daten, insbesondere Geodaten, im Kontext von Open Data“ ist in der 1. Stufe als Machbarkeitsstudie konzipiert. Im Fokus der steht dabei die Erarbeitung von Lösungsansätzen der Automatisierung der Erfassung von Metadaten. Diese sollen durch Deep Learning Verfahren angereichert zur Verbesserung der Datenauffindbarkeit auch hinsichtlich unterschiedlicher Suchkontexte führen.

Die Projektpartner sehen ein großes Einsparpotential hinsichtlich der bisher für Metadatenerstellung und -pflege notwendigen personellen, finanziellen und zeitlichen Aufwände und versprechen sich durch ein solches System eine Senkung der Hürden für die Datenbereitstellung auf der Anbieterseite.

Eine Vereinfachung und Verbesserung des Zugriffs auf Freie Daten und Geodaten durch automatisierte Anreicherung mit Metadaten und damit Vereinfachung und Optimierung der Metadatenerfassung,–pflege und -bereitstellung soll dabei helfen das Potential von OpenData optimal auszunutzen.

Sofern der im Rahmen der Machbarkeitsstudie geplante Prototyp aussichtsreiche Ergebnisse verspricht, wird in einer 2. Projektphase die Umsetzung im Rahmen eines OpenSource Projektes angestrebt.

Das Projekt startete offiziell zum 01.12.2017, kurz vor Weihnachten fand dazu im BMVI ein KickOff Meeting mit Vertretern des BMVI, des Projektträgers TÜV Rheinland sowie des Projektkonsortiums statt.

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